相位噪声是衡量系统稳定性能的一个关键性能指标。无线及GPS通信领域对振荡器的近载波相位噪声（偏移频率＜10KHz）要求近乎苛刻。例如应用在SONET、千兆位和万兆位以太网、SAT、SAS、光纤通道及USB等诸多串行通信时，针对振荡器的RMS相位抖动都有着明确的规格要求（偏移载波频率范围12KHz-20MHz）。

在过去的三年里，SiTime的MEMS硅晶振在相位噪声及相位抖动等性能指标方面取得了令人瞩目的进展。基于代号为“Encore”的全硅MEMS时钟平台，最新推出的单端和差分系列产品创造了超低相位抖动的奇迹，实现了仅500飞秒（最大1ps）的标准集成式RMS相位抖动（12 kHZ至20 MHz），成为业界顶尖产品。下面详细展示了SiTime的MEMS硅晶振超低相位噪声的一个实例。

下图为基于MEMS的100MHz振荡器的相位噪声，集成式RMS相位抖动仅有478飞秒（偏移频率范围12 kHz至20 MHz）。

附：时钟抖动定义与测量方法

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1 引言

抖动是时钟信号边沿事件的时间点集合相对于其理想值的离散时序变量。时钟信号中的抖动通常是由系统中的噪声或其他干扰导致的。具体因素包括热噪声、电源变化、负载条件、器件噪声以及相邻电路耦合的干扰等。

2 抖动类型

时钟信号抖动定义有多种主要是：

周期抖动(Period Jitter）

相邻周期抖动(Cycle to Cycle Period Jitter)

长期抖动(Long Term Jitter)

相位抖动(Phase Jitter)

时间间隔误差(Time Interval Error or TIE)

2.1 周期抖动

周期抖动是时钟信号的周期时间相对于一定数量、随机选定的理想时钟信号周期的偏差。如果我们能对一定数量的时钟周期进行测量，就可以计算出这一段时间测量窗口内的平均时钟周期以及其标准偏差与峰峰值。我们通常将标准偏差和峰峰值分别称作RMS值和Pk-Pk周期抖动。许多已发表的文献中往往将周期抖动定义为测得的时钟周期与理想周期之间的差异，但在实际应用中，想要量化理想周期往往有困难。如果用示波器观察设定频率为100 MHz的振荡器的输出，

测得的平均周期可能是9.998 ns，而非理想周期的10 ns。因此，在实际测量中可将测量时间窗口内的平均周期视为理想周期。

2.1.1 周期抖动应用

周期抖动在数字系统中的时序冗余度计算方面非常实用。例如，在一个基于微处理器的系统中，处理器在时钟上升之前需要1 ns的数据建立时间。如果时钟的周期抖动为-1.5 ns，则时钟的上升沿可能发生在数据有效前，因而微处理器可能得到不正确的数据。该实例如图1所示。

同样，如果另一个微处理器的数据保持时间要求为2 ns，但时钟抖动为+1.5 ns，则数据保持时间缩短至0.5 ns。微处理器也会得到不正确的数据。这种情况如图2所示。

2.1.2根据RMS抖动计算峰峰抖动

周期抖动的任意随机性表现为高斯分布，可用均方根(RMS)完整表达，单位是皮秒(ps)。但是， 峰峰值与计算设置和保持时间相关。下列等式是将10,000样本量的RMS抖动转换为峰峰(Pk[1]-Pk)抖动：

峰峰周期抖动= ±3.72 x（RMS抖动） 等式1

例如，若RMS抖动为3 ps，则峰峰抖动为±11.16 ps。

等式1是利用高斯概率密度函数(PDF)表推导的结果。例如，如果样本量为100，那么这些样 本中的99个都将对分布均值的偏差在±2.327σ以内，而且平均只有一个样本落在该区域以外。SiTime依据JEDEC标准的规范，测量10,000样本量上的RMS周期抖动。

2.1.3周期抖动测量方法

根据JEDEC标准65B的定义，周期抖动是指信号周期时间相对于一定数量、随机选定的理想时钟信号周期的偏差。JEDEC标准进一步规定周期抖动测量的样本量应在10,000左右。SiTime建议用下列流程来测量周期抖动：

1.测量一个时钟周期的时长（上升沿至上升沿）

2.等待随机数量的时钟周期

3.重复上述步骤10,000次

4.根据这10,000个样本计算平均值、标准偏差(σ)和峰峰值。

5.重复上述测量25次。从这25个结果中计算平均峰峰值。

从测量10,000个随机样本（步骤4）中计算出的标准偏差(σ)或RMS值非常准确。使用下列等式能够计算RMS值中的误差：

其中σn是所采集样本的RMS（或西格玛），N是样本大小。对于10,000的样本量，ErrorRMS为0.0071σn。这种误差具有随机性，并且遵循高斯分布。最大的测量误差通常是±3 ErrorRMS。

例如，如果从10,000个随机样本计算所得的RMS值为10 ps，则ErrorRMS将为0.071 ps；而且该测量所得的全部RMS值几乎都落在10 ± 0.213 ps的狭窄范围内。在实际应用中，10,000个样本集合的RMS误差小到足以被忽略。虽然能从随机抽取的10,000样本计算出准确的RMS值，但峰峰值的测量难度却很大。由于周期抖动的随机性，样本的规模越大、越有可能采集到分布曲线远端上的数据点。换言之，随着收集样本的增多，峰峰值会相应体现出发散性而非收敛性。因此，我们增加了一个额外的步骤5，以测得一致且可重复的峰峰值。每次测量10,000个随机样本（步骤4）都会产生一个标准偏差值和一个峰峰值。通过随机地重复这一过程25次，我们就能采集到足够的数据点，用于计算具有极高准确度的平均峰峰值。此外，我们还能通过该数据计算平均RMS值，但该值与每次单独运行所得到的RMS值极为接近。图3是Wavecrest SIA-4000C捕捉到频率为125 MHz的3.3V SiT8102振荡器的周期抖动直方图。其代表的是从10,000个样本（步骤4）所测量到的一组RMS和峰峰值。

2.2 相邻周期抖动

相邻周期(C2C)抖动，根据JEDEC标准65B，是通过一定数量的相邻周期随机样本的计算得出相邻周期的时间变化。JEDEC标准进一步规定：每个样本的大小应大于或等于1,000。请注意，相邻周期抖动仅涉及两个连续周期之间的周期差，与理想周期无关。

相邻周期抖动一般体现为以ps为单位的峰值，用于定义任意两个连续时钟上升沿之间的最大偏差。此类型的抖动规范常用于体现扩频时钟的稳定性，因为周期抖动对频率扩展特性更加敏感，而相邻周期抖动则不然。相邻周期抖动有时也表达为以ps为单位的RMS值。

2.2.1相邻周期抖动测量方法

SiTime建议使用下列流程来测量相邻周期抖动：

1.测量两个相邻时钟周期T1和T2的周期时间；

2.计算T1-T2的值。记录这一数值的绝对值；

3.等待随机数量的时钟周期；

4.重复上述步骤1,000次；

5.计算这1,000个样本的标准偏差(σ)和峰值。峰值是数据中的最大绝对值；

6.重复上述测量25次，并从这25组结果中计算出平均峰值。

此外，与峰峰周期抖动类似，相邻周期抖动的峰值也会随样本数量的增多发散，而非收敛。在流程中增加步骤6以便从25个样本中取得相邻周期抖动的平均峰值。图4是相邻周期抖动直方图的范例。在本例中，其峰值为25.66 ps（两个数值的较大者：21.22ps和-25.66 ps的绝对值）。

2.3 长期抖动

长期抖动测量的是在多个连续周期后时钟信号边沿与理想位置的变化。在实际测量中使用的周期数量取决于不同的应用。长期抖动与周期抖动和相邻周期抖动不同，因为其代表的是抖动在长时间间隔期间连续时钟周期流上的抖动累积效应。因此，长期抖动有时也被称为累积抖动。长期抖

动通常对图形/视频显示以及测距器等长范围遥测应用非常实用。

SiTime建议使用下列方法测量长期抖动；在本例中，我们测量的是10,000个时钟上的长期抖动。

1.测量10,000个连续时钟周期的时间间隔，如图5所示；

2.等待随机数量的时钟周期；

3.重复上述步骤1,000次；

4.根据这1,000个样本计算平均值、标准偏差(σ)以及峰峰值。

5.重复上述测量25次。从这25组结果中计算平均峰峰值。

再次重述，增加步骤5是因为峰峰值的发散属性。

2.4 相位抖动

一般将相位噪声描述为某一给定频率偏移处的dBc/Hz值，也称噪声频谱密度值（例如：在20KHz时为-60 dBc/Hz，在10MHz时为-95dBc/Hz），或是一段频率偏移范围内的连续曲线图。相位抖动是一定频率偏移范围内相位噪声的积分，以秒为单位表达。

在方波中，大部分能量均位于载波频率上。但是，部分信号能量会“泄漏到”位于载波两侧附近的频率上。相位抖动指的是相对于载波(fc)的两个偏移频率之间包含的相位噪声能量总量。图6是未经滤波或带宽限制的相位噪声图，阴影部分代表偏移频率f1和f2之间的相位抖动。

在各种数字通信应用中，计算系统的RMS相位抖动值之前，需要考虑传送端和接收端锁相环电路的系统组合对源于参考时钟的相位噪声的带通滤波效应。下面是常见系统应用及其相关的锁相环电路对参考时钟源相位噪声的等效带通滤波和相位抖动积分的截止频率：

光纤通道：637 KHz至10 MHz

10G以太网XAUI：1.875 MHz至20 MHz

SATA/SAS：900 KHz至7.5 MHz

如果带通滤波器传输函数是H(f)，则滤波后的RMS相位抖动用等式4进行计算。

相位噪声到抖动计算器

在线相位噪声到抖动计算器， 可根据不同应用和振荡器相位噪声计算相应抖动。

3 时间间隔误差(TIE)

时间间隔误差(TIE)是指实际信号的事件边沿时间点相对于理想信号的事件边沿时间点的时间偏差。实际上，TIE是相位噪声频谱在时域离散信号序列的表达，以秒或ps为单位。图8是TIE的基本概念。理想信号通常是信号处理软件利用对实际信号周期的平均估算而得到的参考信号。

3.1绘制TIE的时间关系图

SiTime Mems振荡器两组时钟波形的上升沿序列如图9顶部所示。红色脉冲是时间长度为1000 ps的理想时钟周期。黑色脉冲是含有抖动的时钟周期。为了简化示意图，所有时钟脉冲的下降沿在图中均没有显示。 在时间序列的起点，红色时钟和黑色时钟的上升沿彼此对齐。由于抖动的存在，黑色时钟边沿，相对于红色时钟边沿，将开始在时间上偏移，有时出现在红色时钟边沿之前，有时在其之后。图8标识为“时钟周期”的序列表达的是随时间推移所测得的黑色时钟周期。在本例中，黑色时钟周期可能是990 ps，也可能是1010 ps。图8“相邻周期变化”序列展示的是SiTime Mems振荡器中黑色时钟信号每 个时钟周期相较于上一个时钟周期的变化。只要两个连续时钟周期保持不变，该序列值曲线就保持平坦。但是一旦前后两个时钟周期有差异，该趋势就会改变。例如：前四个时钟周期稳定为990 ps，故“相邻周期变化”序列保持坦；但第五个时钟的周期从990 ps延长到了1010 ps， 该序列值则跳变到+20 ps位置，体现这一变化。换言之，“相邻周期变化“序列体现了“时钟周期”序列中相邻时钟周期的变化值。

“时间间隔误差”(TIE)序列记录的是理想边沿（红色时钟）与实际边沿（黑色时钟）之间的累积误差。在本例中，TIE序列值在刚开始的趋势是向负方向变化，因为前四个黑色脉冲的时钟周 期每个都比理想周期短10 ps。在累积了-40 ps的抖动误差后，该序列的变化趋势在第五个时钟周期改变方向，朝正方向移动，因为第五个时钟周期比理想周期长10 ps。TIE测量对于使用时钟数据恢复(CDR)电路来从数据信号中提取参考时钟的串行数据传送系统极为有用。较大的TIE值表明CDR中的锁相环电路响应速度可能过慢，无法跟随数据流的比特率变化。

4 使用实时数字示波器测量抖动

4.1示波器设置指南

测量时钟抖动最常用的仪器是实时数字示波器。本节主要介绍能提高抖动测量准确度的示波器设置注意事项。

实时数字示波器使用内部时钟基准，以固定时间间隔对输入信号进行采样。采样速率可从1 Gsps（每秒千兆样本）到用于高性能设备的40 Gsps。图10所示为实时数字示波器采样其输入端的信号并加以显示的方式。该图最下方的箭头代表采样时间点，实线代表实际信号，虚线上的圆点代表采样值。示波器（以虚线表示）显示的信号是对采样值圆点的最佳拟合曲线。读者可能会注意到，采样值并非始终与实际信号的值相匹配。导致这些差异的是示波器中的量化误差。此类误差大部分都源自于示波器的设置。不过，恰当地设置示波器能够减少部分误差。在下面的章节中，我们以SiTime公司MEMS为例来探讨造成这些误差的主要原因以及怎样减少这些误差对抖动测量的影响。

4.1.1前端放大器噪声

实时数字示波器的输入在经模数转换器(ADC)数字化之前，会先通过模拟放大器。该放大器带来的噪声与示波器的输入带宽成正比例关系：带宽越大，噪声越大。但是，过度减小该带宽会影响采样信号的上升及下降时间，从而给抖动测量带来较大的误差。

用于计算时钟信号带宽和时钟信号上升时间/下降时间之间关系的通用等式是：

这里，我们在时钟信号边沿的20%和80%幅度值之间测量上升时间或下降时间。SiTime建议将示波器的输入带宽设置为时钟信号带宽的3倍。在某些示波器中，只有在选择最大采样率的情况下才能设置带宽。在有些示波器中，带宽可能不能由用户自由设置。

4.1.2因垂直增益设置产生的量化噪声

量化误差是指采样值与采样时间点上实际信号值之间的差异，如图10所示。该误差的一部分来自于示波器的垂直增益设置方式。如果将垂直增益设置为较小值，则示波器可能没有运用到其内部ADC的最高分辨率。

SiTime建议调整示波器的垂直增益控制，直至信号幅度完全填满显示屏。在某些示波器中，在调整信号显示幅度到满屏后，还需要调节垂直增益至更大一级，以便让少量信号钳位在显示器的顶部与底部，从而进一步减少量化误差。这样的优势是更高的垂直增益设置可能让示波器利用ADC

最高分辨率对信号边沿进行数字化。但是，这一特性取决于具体的示波器，故请参阅示波器使用

手册。

4.1.3因低采样率造成的量化噪声

前面提到示波器的量化误差中，有一部分的来源是由于沿水平轴的采样点不够所致。SiTime建议在时钟信号抖动测量中，上升或下降边沿的20%至80%幅度值之间至少应该有3个采样点。这一建议也可解读为对示波器的最小采样率要求。例如：如果信号的20%-80%上升时间是1 ns，并且在这个时间内需要四个采样点，则示波器的采样率必须高于4 Gsps。如果用户示波器的采样率高于上述指定的最低要求，应该选择最高的采样率设置。

4.1.4时钟基准抖动

实时数字示波器中的采样时间点是由内部时钟基准生成的。该时钟基准作为参考时钟源，本身含有一定抖动，会导致抖动测量的误差。一般来说，为了使抖动测量的准确度优于3%，时钟基准的抖动应保持在测试信号抖动的25%以下。SiTime建议使用您实验室中最好的示波器来测量抖动，

因为它采用的是抖动更低，更稳定的时钟基准。

4.2使用实时数字示波器测量抖动的流程

4.2.1测量周期抖动

方法A

1.配置示波器以测量所有已采样的时钟周期，而非仅测量第一个时钟；

2.配置示波器以便在屏幕上捕获10,000个时钟周期。例如：对于100 MHz的时钟，10,000周期= 100 us。 由于显示器通常包含10个水平分区，应将水平控制设置为每个分区10 us；

3.记录示波器报告的平均值、标准偏差以及峰峰值；

4.平均值与标准偏差值非常准确。但是，由于峰峰值的发散特性，单组样本测量可能不准确（见2.1.3节）。请遵循接下来的步骤，以取得更准确的峰峰值；

5.重复25次，步骤2和步骤3。记录每次运行后的峰峰值，并计算这25个结果的平均峰峰值。

方法B（JEDEC法）

1.配置示波器，以便测量第一个时钟的周期，然后打开直方图功能（如有）；

2.配置示波器，以便在屏幕上捕获单个时钟周期；

3.重复上述步骤10,000次；

4.记录示波器报告的平均值、标准偏差及峰峰值；

5.平均值与标准偏差值非常准确。但是，由于峰峰值的发散特性，单组样本测量可能不准确

（见2.1.3节）。请遵循接下来的步骤，以取得更准确的峰峰值；

6.重复25次，步骤2至步骤4。记录每次运行后的峰峰值，并计算这25个结果的平均峰峰值。

4.2.2测量相邻周期抖动

1.打开示波器的直方图功能（如果有）；

2.打开示波器的C2C测量工具。如果示波器上没有该测量工具，则配置示波器在屏幕上捕获两个连续时钟周期；用第一个时钟周期减去第二个时钟周期，并记录差值的绝对值；

3.重复上述步骤1,000次；

4.如果示波器具备直方图特性，则记录标准偏差和峰值。若直方图特性不可用，则从这1000个数据集计算标准偏差和峰值。峰值为数据采集中任意两个连续时钟周期的最大差值的绝对值；

5.标准偏差值非常准确。但是，由于峰峰值的发散特性，单组样本测量可能不准确（参见2.1.3节）。请遵循接下来的步骤，以取得更为准确的峰值；

6.重复25次，步骤2至步骤5。记录每次运行后的峰值，并计算平均峰值。

4.2.3测量长期抖动

方法A

1.配置示波器，以便在屏幕上捕获N+1个时钟周期。N是用于定义长期抖动测量中所需的时钟周期数量；

2.设置示波器，以便测量第一个时钟的上升边沿与第N+1个时钟的上升边沿之间的时间；

3.重复上述步骤1,000次；

4.计算这1,000个样本的平均值、标准偏差及峰峰值；

5.平均值与标准偏差值非常准确。但是，由于峰峰值的发散特性，单组样本测量可能不准确（参见2.1.3节）。请遵循接下来的步骤，以获得更准确的峰峰值；

6.重复25次，步骤1至步骤4。记录每次运行后的峰峰值，并计算平均峰峰值。

方法B

1.配置示波器，以便在屏幕上显示时钟周期的上升边沿；

2.假定长期抖动测量的是N个周期为T的时钟周期抖动，设置示波器触发在所显示边沿之前的N*T时间；

3.打开直方图模式，根据应用要求捕获波形边沿50%门限点1,000次或10,000次。对于某些示波器，可能需要手动设置波形的边沿检测定义垂直及水平门限值；请参阅示波器使用手册；

4.等待，直至直方图中记录满足目标数量的测量。一旦达到目标数量即停止捕获；

5.设置屏幕显示为无限余晖，上升边沿显示条带的时间宽度就是长期抖动峰峰值（见图11）；

6.记录示波器的平均值、标准偏差及峰峰值；

7.平均值与标准偏差值非常准确。但是，由于峰峰值的发散特性，单组样本测量可能不准确（参见2.1.3节）。请遵循接下来的步骤，以取得更准确的峰峰值；

8.重复25次，步骤3至步骤4。记录每次运行后的峰峰值，并计算平均峰峰值。

5 结论

本应用手册提供以下方面信息：首先，介绍读者在当今高速系统中可能遇到的常见抖动类型；其

次，为使用实时数字示波器测试各种类型的抖动提供指导方法。